被海量内容包围，对于时效性要求不高，除非是重大赛事、重大新闻。

另一方面，新闻机器人毕竟不是人，有自己的优势也有自己的劣势，现阶段，主要用于以数据为基础的报道领域，比如公司年报、股票市场简报、地震报道和体育报道等。

与传统巨头相比，还差不少。

不过，本来就是测试品，没有投入太多资源。

扑街了，也不心疼。

即使在公司内部，也有很多人不知道这个项目，它的失败并没有引起多少关注。

算是一次创新遇挫。

郁悦却是信心满满，越挫越勇，听取关煌建议，调整算法，以单个用户为主体，主动筛选投放个人感兴趣的内容。

通过给内容添加标签，然后根据用户的浏览轨迹，向用户推荐同类的或者定制化的内容。

后台利用新闻机器人撰写稿件，前台利用精准识别推送新闻，一套成熟机制即将完成。

具体效果还有待检验。

当然，精准投放还会带来一个负面效果，就是假新闻泛滥。

“假新闻”的标题和内容一般都比较有煽动性，人们很容易就会被它所吸引。

当平台检测到用户看了新闻后，算法就会自动向用户推送类似的新闻，于是用户看的多了，就会越来越相信“假新闻”里的内容。

当用户相信后，他也更愿意把新闻分享出去，于是在他的社交媒体中的所有朋友也都会看到这个新闻。经过几次传播后，“假新闻”就大肆地传播开了。

然而，这个问题，目前来看，无法避免。

对于眼下的每日新闻来说，还属于未发生的事，关煌虽然有了解，却没法明说。

只能置之不理，等到问题出现那一刻，再着手解决。
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